Libro : Ciencia De Datos Consejos Y Trucos Para Aprender...

-Titulo Original : Ciencia De Datos Consejos Y Trucos Para Aprender Teorias De Ciencia De Datos De Manera Efectiva

-Fabricante :

Joiningthedotstv Limited

-Descripcion Original:

Un cientifico de datos es alguien que sabe mas de informatica que un estadistico, y conoce mas estadisticas que un cientifico de la computacion. Si bien, en gran medida, esto es cierto, convertirse en un buen cientifico de datos requiere el dominio no solo de estas dos areas clave, sino tambien de algunas teorias y modelos cruciales para este campo. Sin embargo, esta area ha demostrado ser muy dificil de entender. Los cientificos de datos se cansan facilmente de las diversas teorias y modelos que deben dominar para sobresalir en el campo. La creciente tasa de ciencia de datos hoy en dia lo ha convertido en un area de referencia para los estudios de computacion. Se necesitan cientificos de datos en practicamente todos los campos y carreras. Los cientificos de datos hacen efectivas plataformas como , Twitter e incluso sitios mas profesionales como LinkedIn. El servicio de un cientifico de datos es necesario en profesiones como organizaciones empresariales y financieras, bancos, centros de atencion medica e incluso bufetes de abogados. Este libro proporciona una explicacion detallada de las teorias, algoritmos, estadisticas y analisis aplicables al dominio de la ciencia de datos. Da una guia paso a paso sobre como se implementan las diversas teorias en ciencia de datos. Explica en detalle la diferencia entre los dos tipos principales de regresiones que tenemos: regresiones lineales y no lineales. La explicacion sobre areas interesantes como la programacion R, la subasta, la extraccion y el analisis de datos, los algoritmos y muchos mas estan cubiertos en detalle. La ciencia de datos implica el dominio de las estadisticas aplicables al campo. En este libro, se proporcionan formulas para examinar areas clave, como el manejo de datos, el analisis de datos y la implementacion de datos. El libro se recomienda a todos los lectores interesados que aspiran a destacarse en el campo de la ciencia de datos.